Хотите понять, сколько будет стоить ИИ для вашего бизнеса?
Оставьте заявку — мы разберём ваши задачи и дадим конкретную смету: без “от” и “до”, а по факту.
«А сколько стоит ИИ для бизнеса?» — вопрос, на который нет одного ответа.
Всё зависит от задач, масштаба, уровня кастомизации и глубины внедрения.
Но одно можно сказать точно: ИИ — это не роскошь. Это инструмент, который можно внедрить поэтапно, начиная с простого.
В этой статье — чётко и по-человечески разберёмся, сколько может стоить внедрение ИИ и от чего зависит цена.
Это может быть как простая автоматизация:- Бот, который отвечает на заявки
- GPT-ассистент в Telegram
- Автозаполнение таблиц с помощью Make
Так и сложное решение:- Обучение модели на внутренних данных
- Генерация персонализированных отчётов
- Интеграции с CRM, ERP и BI-системами
- Прогнозирование спроса или оттока клиентов
И понятно, что стоимость у этих вариантов — совершенно разная. - Сложность задачи
Тип решения →
Пример →
Примерная стоимость- Простой GPT-бот → Telegram-ассистент с 1 сценарием
→
от 15 000 ₽- Автоматизация заявок через Make → Формы → Google Sheets → автоответ
→
от 25 000 ₽- Сложный AI-бот с логикой → Многошаговый диалог, фильтрация, сценарии
→
от 45 000 ₽- Кастомный ассистент с обучением → Обработка кейсов, подгрузка базы знаний
→
от 80 000 ₽- AI-аналитика на ваших данных → Подключение CRM + GPT-аналитика
→
от 100 000 ₽- Генерация контента с публикацией → Полная связка: темы → текст → визуал
→
от 60 000 ₽ 2. Уровень кастомизации 🟢
Готовое решение (например, ассистент на базе шаблона GPT) — быстрее и дешевле 🔵 Кастомное решение — дороже, но точнее под ваши процессы 3. Интеграции- Если нужно связать с CRM, сайтом, базами данных, IP-телефонией — стоимость растёт
- Чем больше систем — тем выше требования к архитектуре и тестированию
4. Количество сценариев и пользователей- Бот, который обслуживает 1 форму — это одна цена
- Ассистент, который ведёт десятки клиентов, обучается на истории и выдаёт рекомендации — это уже другое
5. Обучение на ваших данных- GPT без контекста — просто болтает
- GPT, обученный на ваших кейсах, документах, базе знаний — уже эксперт
- Подготовка такой модели стоит дороже, но и даёт в 10 раз больше пользы
6. Сопровождение и обновление- Разовое внедрение ≠ “навсегда”
- Поддержка, дообучение, обновление моделей — отдельный этап
- Бриф и аудит: Понимание задач, бизнес-процессов
- Предложение решения: Мы показываем 1–2 варианта с обоснованием
- Реализация MVP: Быстрый запуск, первые результаты
- Масштабирование: Добавление логики, обучающая база
- Поддержка и развитие: Регулярные апдейты, новые сценарии
✅ Telegram-бот для HR с фильтрацией резюме — 40 000 ₽
✅ Автоматизация блога и генерации SEO-статей — 65 000 ₽
✅ Ассистент для клиники с обучением на базе кейсов — 110 000 ₽
✅ Контент-машина (статьи + визуал + соцсети) — от 70 000 ₽
✅ Интеграция GPT + CRM + аналитика — от 150 000 ₽
Внедрение ИИ может стоить от 15 000 до 300 000 ₽ и выше — в зависимости от задачи, глубины и масштаба.
Но начинать можно с малого, тестируя гипотезу. Главное — делать это не «наобум», а с пониманием цели.
Что считается «внедрением ИИ»?
От чего зависит цена внедрения ИИ
Вывод: сколько стоит ИИ?
Как формируется цена на проект в V-AI Labs
Примеры цен из наших проектов
Почему «дёшево» — не всегда выгодно
- Самодельные GPT-боты без логики часто сливают лидов
- “Фрилансер настроит в Notion за 3000 ₽” → потом не найти исполнителя
- Без бизнес-анализа вы получите автоматизированный хаос
- ИИ должен не “работать”, а решать бизнес-задачи. А для этого важна точная настройка.
Сколько стоит внедрение ИИ в бизнесе и от чего зависит цена