Хотите понять, сколько будет стоить ИИ для вашего бизнеса?

Оставьте заявку — мы разберём ваши задачи и дадим конкретную смету: без “от” и “до”, а по факту.

«А сколько стоит ИИ для бизнеса?» — вопрос, на который нет одного ответа.
Всё зависит от задач, масштаба, уровня кастомизации и глубины внедрения.
Но одно можно сказать точно: ИИ — это не роскошь. Это инструмент, который можно внедрить поэтапно, начиная с простого.
В этой статье — чётко и по-человечески разберёмся, сколько может стоить внедрение ИИ и от чего зависит цена.
Это может быть как простая автоматизация:
  • Бот, который отвечает на заявки
  • GPT-ассистент в Telegram
  • Автозаполнение таблиц с помощью Make
Так и сложное решение:
  • Обучение модели на внутренних данных
  • Генерация персонализированных отчётов
  • Интеграции с CRM, ERP и BI-системами
  • Прогнозирование спроса или оттока клиентов
И понятно, что стоимость у этих вариантов — совершенно разная.
  1. Сложность задачи

Тип решения Пример Примерная стоимость
  • Простой GPT-бот Telegram-ассистент с 1 сценарием
от 15 000 ₽
  • Автоматизация заявок через MakeФормы → Google Sheets → автоответ
от 25 000 ₽
  • Сложный AI-бот с логикой Многошаговый диалог, фильтрация, сценарии
от 45 000 ₽
  • Кастомный ассистент с обучением Обработка кейсов, подгрузка базы знаний
от 80 000 ₽
  • AI-аналитика на ваших данныхПодключение CRM + GPT-аналитика
от 100 000 ₽
  • Генерация контента с публикацией Полная связка: темы → текст → визуал
от 60 000 ₽

2. Уровень кастомизации
🟢 Готовое решение (например, ассистент на базе шаблона GPT) — быстрее и дешевле
🔵 Кастомное решение — дороже, но точнее под ваши процессы

3. Интеграции
  • Если нужно связать с CRM, сайтом, базами данных, IP-телефонией — стоимость растёт
  • Чем больше систем — тем выше требования к архитектуре и тестированию

4. Количество сценариев и пользователей
  • Бот, который обслуживает 1 форму — это одна цена
  • Ассистент, который ведёт десятки клиентов, обучается на истории и выдаёт рекомендации — это уже другое

5. Обучение на ваших данных
  • GPT без контекста — просто болтает
  • GPT, обученный на ваших кейсах, документах, базе знаний — уже эксперт
  • Подготовка такой модели стоит дороже, но и даёт в 10 раз больше пользы

6. Сопровождение и обновление
  • Разовое внедрение ≠ “навсегда”
  • Поддержка, дообучение, обновление моделей — отдельный этап
  • Бриф и аудит: Понимание задач, бизнес-процессов
  • Предложение решения: Мы показываем 1–2 варианта с обоснованием
  • Реализация MVP: Быстрый запуск, первые результаты
  • Масштабирование: Добавление логики, обучающая база
  • Поддержка и развитие: Регулярные апдейты, новые сценарии
Telegram-бот для HR с фильтрацией резюме — 40 000 ₽
✅ Автоматизация блога и генерации SEO-статей — 65 000 ₽
✅ Ассистент для клиники с обучением на базе кейсов — 110 000 ₽
✅ Контент-машина (статьи + визуал + соцсети) — от 70 000 ₽
✅ Интеграция GPT + CRM + аналитика — от 150 000 ₽
Внедрение ИИ может стоить от 15 000 до 300 000 ₽ и выше — в зависимости от задачи, глубины и масштаба.
Но начинать можно с малого, тестируя гипотезу. Главное — делать это не «наобум», а с пониманием цели.

Что считается «внедрением ИИ»?

От чего зависит цена внедрения ИИ

Вывод: сколько стоит ИИ?

Как формируется цена на проект в V-AI Labs

Примеры цен из наших проектов

Почему «дёшево» — не всегда выгодно

  • Самодельные GPT-боты без логики часто сливают лидов
  • “Фрилансер настроит в Notion за 3000 ₽” → потом не найти исполнителя
  • Без бизнес-анализа вы получите автоматизированный хаос
  • ИИ должен не “работать”, а решать бизнес-задачи. А для этого важна точная настройка.

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнесе и от чего зависит цена

Политика конфиденциальности 2025 V-AI LABS. Все права защищены.
Made on
Tilda